智慧餐饮与传统餐饮有哪些区别？

       随着互联网信息和数字时代的发展，这让很多人认为传统餐饮已经进入了一个寒冷的冬天。事实上，随着人工智能的快速发展，餐饮企业已经找到了答案，随着消费者习惯的改变，餐饮的线上线下融合程度不断加深，在智能餐饮时代，餐饮供应链管理系统，可视化数据大屏，告别传统纸质单据。

       系统与就餐者之间没有真正的动态交互，就餐者的自助点菜行为不会影响系统，点菜过程离不开服务员的干预。智能餐饮的订购应该是一个系统与用餐者之间充满互动的过程。用餐者根据静态菜单进行选择。在此基础上，他们可以通过自己的点击、评论等行为生成内容，对系统产生一定的影响。

       基于大数据挖掘，系统为食客生成定制菜单，在点菜过程中提供个性化建议和指导，食客自主规划专属菜单，方便高频消费者。该系统能够准确预测就餐者的餐前消费需求，并对就餐者的消费需求提供建议和指导。餐后，结合用餐者的消费，给予准确而感性的餐后护理。这些基于大数据的服务具有针对性、个性化和定制。

       基于人工智能的后厨菜品制作，可以在制作菜肴过程中结合智能给出匹配建议，如配料大蒜、生姜生抽、耗油等具体用量。后厨明厨亮灶通过前厅大屏显示，让用餐者与之直接观看后厨菜肴制作过程，让消费者吃的更放心。

       通过大数据准确预测用餐者的餐后行为，为不同行业联盟提供帮助。例如，用餐者自然会有诸如按摩、KTV、打的、代驾和饭后第二次会面等需求。餐饮商户往往是食客活动的起点，整个食客活动链串联在一起，可以极大的提升用户体验。

       基于餐饮采购需求轨迹的数据挖掘与人工智能相结合，系统将比餐饮门店更了解自身。由于对餐厅的了解，数据分析餐厅经营状况，助力餐饮门店高质量可持续发展。